Ну что, начинаем понемногу готовиться к лавине смыслов с ПМЭФ, на котором, безусловно, одной из главных тем станет…
Ну что, начинаем понемногу готовиться к лавине смыслов с ПМЭФ, на котором, безусловно, одной из главных тем станет ИИ. И тут всех опередил директор по развитию технологий искусственного интеллекта Яндекса Александр…
Ну что, начинаем понемногу готовиться к лавине смыслов с ПМЭФ, на котором, безусловно, одной из главных тем станет ИИ. И тут всех опередил директор по развитию технологий искусственного интеллекта Яндекса Александр Крайнов, который дал большое, не побоимся этого слова, «программное» интервью РБК Трендам.
Редакция канала «Лобушкин» нашла в этом много интересных вещей о текущем состоянии рынка ИИ и его будущем, а потому сделала краткую выжимку из его слов.
Современные цифровые продукты уже невозможно представить без ИИ — поиск, голосовые ассистенты, рекомендации, распознавание речи, генерация ответов. Все это работает. Но пользователю, по большому счету, без разницы, какая модель там внутри. Ему важно, чтобы задача решилась.
В целом рынок движется от технологической гонки к продуктовой конкуренции. Выиграют не только те, у кого модель сильнее, но и те, кто предложит более удобный пользовательский сценарий. И даже без прорыва к AGI текущих технологий хватит на годы вперед — прежде всего для внедрения в реальные продукты и повседневные сценарии.
Стратегия Яндекса при разработке своих фундаментальных моделей — ориентация на реальный поток задач от российских пользователей.
Говоря о разработке, Крайнов отмечает: современная IT-индустрия изначально глобальна и опирается на open-source. Задача сейчас — сохранить баланс. С одной стороны, необходимо использовать мировые достижения и не терять темп, участвуя в общем обмене. С другой — важно сохранять способность самостоятельно создавать технологии с нуля. Это нужно на случай, если мир свернет не туда и глобальная открытость в технологиях снизится
Главный тренд ближайших лет — ИИ-агенты, которые не просто дают инструкцию (в стиле «вот что нужно сделать»), а реально помогают довести задачу до результата («я сделал это за тебя»).
Правда, пока что большинство моделей все еще просто отвечают. Нередко — с галлюцинациями. Это происходит из-за того, что качество ИИ зависит не только от самой модели, но и от данных. Критически важным элементом здесь становится доступ к поиску: именно он позволяет моделям отвечать на вопросы о событиях, произошедших условно вчера или сегодня, обеспечивая ту самую актуальность, которой часто не хватает статичным знаниям.