← Все разборы

Чудесную историю сегодня принесла лента Твиттера.

Чудесную историю сегодня принесла лента Твиттера. Вольный (и местами даже волнительный, сорри за мат) пересказ от редакции канала «Лобушкин»: Microsoft запретил своим же инженерам пользоваться ИИ. Тем самым ИИ, который…

ИИБигтехМедиа

Чудесную историю сегодня принесла лента Твиттера. Вольный (и местами даже волнительный, сорри за мат) пересказ от редакции канала «Лобушкин»: Microsoft запретил своим же инженерам пользоваться ИИ. Тем самым ИИ, который должен был заменить инженеров, повысить эффективность, сократить косты и вообще привести нас в сияющее технофеодальное будущее.

Проблема оказалась в одной маленькой детали: этот ИИ, сука, оказался ДОРОЖЕ людей.

Шесть месяцев Microsoft раздавала тысячам инженеров доступ к Claude Code и радостно рассказывала, как будущее уже наступило. Инженеры подсели. Производительность выросла. Презентации для инвесторов стали ещё красивее. А потом пришли счета за токены — и у кого-то в финансах случилась паническая атака.

Потому что каждый запрос к ИИ — это деньги. Каждый review. Каждый дебаг. Каждый «напиши мне функцию на Python». И когда у тебя не стартап на 12 человек, а 100 тысяч инженеров, внезапно выясняется, что «волшебный AI assistant» жрёт бюджет как пьяный топ-менеджер корпоративную карту в Дубае.

В итоге Microsoft тихо откатывает почти все лицензии Claude Code к июню и пересаживает сотрудников на свой собственный, более дешёвый инструмент. Переводя с корпоративного: «ребята, этот AI слишком охуел в цене».

Особенно смешно, что Microsoft вбухала в Anthropic 5 миллиардов долларов. Чтобы потом сказать сотрудникам: «не пользуйтесь этой штукой, мы разоримся».

У Uber вообще фестиваль абсурда. Их CTO рассказал, что годовой бюджет на ИИ они, блядь, сожгли уже к апрелю! Claude Code внедрили в декабре 2025-го. Через несколько месяцев 84% инженеров уже сидели на нём, а 70% кода генерировал ИИ. Самые активные пользователи прожигали по 500–2000 долларов в месяц. Сам CTO потратил $1200 за двухчасовую демо-сессию. За эти деньги можно было нанять живого джуна, кормить его круассанами и ещё оставить на психотерапию тимлиду.

Но лучшее — это внутренние лидерборды по использованию ИИ. Они буквально превратили сжигание денег в корпоративный киберспорт. «Поздравляем, Алекс из backend-команды! Ты потратил на токены бюджет небольшой африканской страны!»

И тут выходит VP Nvidia и говорит прекрасную фразу: «Стоимость вычислений для моей команды превышает затраты на сотрудников».

Напомню: это говорит человек из Nvidia. Компании, которая буквально продаёт лопаты во время золотой лихорадки ИИ. Даже продавцы лопат уже смотрят на происходящее и такие: «кажется, вы все немного ебанулись».

И вот здесь начинает рушиться главный миф последних двух лет. Все CEO рассказывали инвесторам одно и то же: — ИИ сократит расходы. — ИИ заменит людей. — ИИ повысит эффективность. Рынок хлопал в ладоши. Акции росли. Увольнения назывались «AI-трансформацией».

А потом компании реально начали внедрять ИИ в масштабе — и выяснилось, что математика не бьётся вообще. Чем больше сотрудники используют ИИ — тем больше счета. Не линейно. Экспоненциально.

Goldman Sachs уже прогнозирует 24-кратный рост потребления токенов к 2030 году. Gartner пишет, что стоимость отдельных токенов упадёт, но общие расходы компаний всё равно улетят в космос, потому что AI-агенты жрут токены как не в себя.

Экстремистская Meta уже отслеживает внутреннее потребление ИИ через панель под названием Claudeonomics. Amazon продвигает концепцию tokenmaxxing — то есть буквально соревнование по максимальному прожигу токенов. Технологическая индустрия изобрела новый KPI: «сколько денег ты успел скормить нейросетке до обеда». И самое прекрасное во всей этой истории — это масштаб когнитивного диссонанса.

Компании, строящие ИИ, говорят инвесторам, что ИИ экономит деньги. Компании, использующие ИИ, обнаруживают, что ИИ стоит дороже сотрудников.

А производители чипов уже открыто признают, что экономика всей этой вечеринки слегка… пиздец.

BigTech собирается потратить 725 миллиардов долларов на AI-инфраструктуру только в этом году.

И первые компании, которые реально внедрили AI на полную катушку, уже начинают аккуратно отползать назад, потому что экономика всей этой магии внезапно оказалась не магией, а очень дорогим счётом за облачные вычисления.

Первая публикацияОригинал в Telegram

Больше авторских разборов

Читать канал